这个tf_utils的加速，为什么一定要在第一层的gcn使用build_cache_for_graph呢？

[jiadiwu]

[hujunxianligong]

1. tf.function是不允许修改input的，graph.cache是一个dict类型的input，如果在tf.function中计算缓存（而不是在之前计算），会导致cache被修改（插入了计算的归一化矩阵）
2. 两层GCN的归一化设置是一样的，所以用第一层去计算缓存的话，第二层也是可以用到的