Skip to content

Machine learning project - implementation of decision tree algorithm for clasification of DNA splits

Notifications You must be signed in to change notification settings

FRSH-0109/ML-DT-DNA

Repository files navigation

ML-DT-DNA

Projekt - Uczenie maszynowe - implementacja algorytmu drzewa decyzyjnego dla klasyfikacji podziałów DNA

Środowisko

Projekt zrealizowany jest języku Python. Kod docelowy jak i testy znajdują się w katalogu "kod", dane na których prowadzone są badania znajdują się w katalogu "dane", testy realizowane są poprzez narzędzie pytest.

Aby uruchomić skrypt testowy należy wywołać polecenie "pytest kod/dnaDT_tests.py".

Moduły Python niezbędne do uruchomienia badań:

  • numpy
  • scikit-learn - pip install -U scikit-learn
  • pytest
  • matplotlib

Uruchomienie

Uruchomienie badań może zostać wykonane przez wywołanie polecenia "python kod/main.py", w pliku tym również dostępne są różne parametry wpływające na przebieg i rezultat.

About

Machine learning project - implementation of decision tree algorithm for clasification of DNA splits

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 2

  •  
  •  

Languages