Speaker Diarization model #100
Description
对于原始音频，我们首先使用内部的说话人分离模型进行语音分段和说话人标注。 基于预训练基模，我们的说话人分离模型性能已经优于开源说话人分离模型 pyannote-speaker-diarization-3.1 及其商用版本 pyannoteAI 。
请问 speaker diarization 模型的细节是什么，有公开的代码和文献吗？ @xpqiu
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对于原始音频，我们首先使用内部的说话人分离模型进行语音分段和说话人标注。 基于预训练基模，我们的说话人分离模型性能已经优于开源说话人分离模型 pyannote-speaker-diarization-3.1 及其商用版本 pyannoteAI 。
请问 speaker diarization 模型的细节是什么，有公开的代码和文献吗？ @xpqiu