感谢作者更新v0.7模型，但在微调时面临一些难题： 1. 我注意到其他问题中说：10min数据lora微调就可以达到一个不错的效果。请问这里作者组织训练数据的方式是带有prompt的双人对话数据形式，同时推理时保持一致的prompt对吗。但目前我自己的场景中，缺少这样的对话数据，只有个人的训练数据，请问这种情况下，我应该如何组织数据比较好。 2. 在该背景下，如果全部组织为单人数据进行训练，但推理仍然使用spkid进行说话人切换，会不会导致严重错误。是否需要人为进行裁剪拼接，强行保证对话数据格式。
