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Commit 52ff6ee

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xiaotinghexiaotinghe
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‎chapter_computational-performance/async-computation.md‎

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@@ -208,9 +208,9 @@ Python前端线程和C++后端线程之间的简化交互可以概括如下：
208208
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209209

210210
:begin_tab:`mxnet`
211-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/361)
211+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2792)
212212
:end_tab:
213213

214214
:begin_tab:`pytorch`
215-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2564)
215+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2791)
216216
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‎chapter_computational-performance/auto-parallelism.md‎

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@@ -181,9 +181,9 @@ with d2l.Benchmark('在GPU1上运行并复制到CPU'):
181181
1. 设计包含更复杂数据依赖关系的计算任务，并运行实验，以查看是否可以在提高性能的同时获得正确的结果。
182182

183183
:begin_tab:`mxnet`
184-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/362)
184+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2795)
185185
:end_tab:
186186

187187
:begin_tab:`pytorch`
188-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/1681)
188+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2794)
189189
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‎chapter_computational-performance/hardware.md‎

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@@ -214,4 +214,4 @@ GPU内存的带宽要求甚至更高，因为它们的处理单元比CPU多得
214214
1. 看看Turing T4 GPU的性能数字。为什么从FP16到INT8和INT4的性能只翻倍？
215215
1. 从旧金山到阿姆斯特丹的往返旅行，一个网络包需要多长时间？提示：你可以假设距离为10000公里。
216216

217-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/363)
217+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2798)

‎chapter_computational-performance/hybridize.md‎

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@@ -380,13 +380,13 @@ net(x)
380380
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381381

382382
:begin_tab:`mxnet`
383-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/360)
383+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2789)
384384
:end_tab:
385385

386386
:begin_tab:`pytorch`
387-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2490)
387+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2788)
388388
:end_tab:
389389

390390
:begin_tab:`tensorflow`
391-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2492)
391+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2787)
392392
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‎chapter_computational-performance/multiple-gpus-concise.md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
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@@ -264,9 +264,9 @@ train(net, num_gpus=2, batch_size=512, lr=0.2)
264264
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265265

266266
:begin_tab:`mxnet`
267-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/365)
267+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2804)
268268
:end_tab:
269269

270270
:begin_tab:`pytorch`
271-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/1403)
271+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2803)
272272
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‎chapter_computational-performance/multiple-gpus.md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
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@@ -357,9 +357,9 @@ train(num_gpus=2, batch_size=256, lr=0.2)
357357
1. 实现多GPU测试精度计算。
358358

359359
:begin_tab:`mxnet`
360-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/364)
360+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2801)
361361
:end_tab:
362362

363363
:begin_tab:`pytorch`
364-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/1669)
364+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2800)
365365
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‎chapter_computational-performance/parameterserver.md‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
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@@ -98,4 +98,4 @@ $$\mathbf{g}_{i} = \sum_{k \in \text{workers}} \sum_{j \in \text{GPUs}} \mathbf{
9898
1. 是否可以允许异步通信（而计算仍在进行）？它如何影响性能？
9999
1. 如果我们在长时间运行的计算过程中丢失了一台服务器，该怎么办？我们如何设计一种容错机制来避免完全重新启动计算？
100100

101-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/366)
101+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2807)

‎chapter_recurrent-modern/beam-search.md‎

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@@ -71,4 +71,4 @@ $$ \frac{1}{L^\alpha} \log P(y_1, \ldots, y_{L}) = \frac{1}{L^\alpha} \sum_{t'=1
7171
1. 在 :numref:`sec_seq2seq` 的机器翻译问题中应用束搜索。束宽如何影响结果和预测速度？
7272
1. 在 :numref:`sec_rnn_scratch` 中，我们使用语言模型来生成用户提供前缀的文本。它使用了哪种搜索策略？你能改进吗？
7373

74-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/338)
74+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2786)

‎chapter_recurrent-modern/bi-rnn.md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
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@@ -166,9 +166,9 @@ d2l.train_ch8(model, train_iter, vocab, lr, num_epochs, device)
166166
1. 一词多义在自然语言中很常见。例如，“bank”一词在“i went to the bank to deposit cash”和“i went to the bank to sit down”中有不同的含义。我们如何设计一个神经网络模型，使其在给定上下文序列和单词的情况下，返回该单词在上下文中的向量表示？哪种类型的神经结构更适合处理一词多义？
167167

168168
:begin_tab:`mxnet`
169-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/339)
169+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2774)
170170
:end_tab:
171171

172172
:begin_tab:`pytorch`
173-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/1059)
173+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2773)
174174
:end_tab:

‎chapter_recurrent-modern/deep-rnn.md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
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@@ -97,9 +97,9 @@ d2l.train_ch8(model, train_iter, vocab, lr, num_epochs, device)
9797
4. 在为文本建模时，是否要合并不同作者的来源？为什么这是个好主意？会出什么问题？
9898

9999
:begin_tab:`mxnet`
100-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/340)
100+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2771)
101101
:end_tab:
102102

103103
:begin_tab:`pytorch`
104-
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/1058)
104+
[Discussions](https://discuss.d2l.ai/t/2770)
105105
:end_tab:

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