Docs: DataMarket auction update

kailqq · kailqq · commit 95fbd0c62c9b · 2025-07-02T20:45:36.000+08:00
diff --git a/docs/NOTE/DataMarket/auction.md b/docs/NOTE/DataMarket/auction.md
@@ -249,6 +249,8 @@ $\min(t_1, t_2)$ 是次序统计量，对应的分布函数为
 
    递增对称均衡描述了这样一种博弈的稳定状态：所有参与者都采用同一个单调递增的策略函数来出价，并且在这种情况下，没有人愿意单方面改变自己的策略。在一价拍卖的例子中，我们求解出的 $\beta(t) = t/2$ 就是一个递增对称均衡。
 
+!!!Note
+    求卖家期望收益可以求每个玩家期望支付乘玩家个数，也可以直接写出卖家期望收益的表达式。
 ## 机制设计基础
 
 !!!definition "机制"
