Шеленкова Мария. Технология SEQ-MPI. Скалярное произведение векторов. Вариант 9.

[mariashelenkova]

Описание

Скалярное произведение векторов.
Даны два вещественных вектора одинаковой длины и нужно вычислить их скалярное произведение.

• Задача: Скалярное произведение векторов
• Вариант: 9
• Технология: Технология SEQ-MPI
• Описание вашей реализации и отчёта.
  Используется стандартная функция, последовательно перемножающая пары элементов и суммирующая результат.

Чек-лист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

[codecov-commenter]

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 94.66%. Comparing base (92b24d3) to head (5789808).

Additional details and impacted files

@@            Coverage Diff             @@
##           master     #100      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.66%   +0.63%     
==========================================
  Files          15       18       +3     
  Lines         486      544      +58     
  Branches      181      202      +21     
==========================================
+ Hits          457      515      +58     
  Partials       29       29              

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:

• ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

[aobolensk]

3823Б1ФИ1 or 2 ? Data in tasks/vector_scalar_product/info.json and tasks/vector_scalar_product/report.md mismatch. Please, fix