-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 78
Швецова Ксения.SEQ-MPI. Нахождение наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора. Вариант 8 #116
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
base: master
Are you sure you want to change the base?
Швецова Ксения.SEQ-MPI. Нахождение наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора. Вариант 8 #116
Conversation
Codecov Report❌ Patch coverage is Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #116 +/- ##
==========================================
+ Coverage 94.03% 94.34% +0.31%
==========================================
Files 15 17 +2
Lines 486 584 +98
Branches 181 222 +41
==========================================
+ Hits 457 551 +94
- Partials 29 33 +4 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
aobolensk
left a comment
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Please, increase code coverage score
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Report is missing
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
добавлен отчет и увеличено тестовое покрытие
Описание
Была решена задача о нахождении наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора. Были разработаны два алгоритма для решения этой задачи: SEQ и MPI. Также были разработаны тесты для проверки корректности работы обоих алгоритмов и оценки их производительности. В MPI версии алгоритм разделяет данные между процессами, находит локальные максимумы на каждом из процессов, обрабатывает граничные значения каждого процесса и затем вычисляет итоговый максимум. Оба алгоритмы успешно проходят тесты.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)nesterov_a_vector_sum), а не вmaster