[Blossssom] WEEK 01 solutions

contains-duplicate/blossssom.ts

@@ -0,0 +1,41 @@
+/**
+ *
+ * @param nums - 정수 배열
+ * @returns - 배열에 같은 값이 2번 이상 반복 되면 true 아님 false
+ *
+ * @description
+ * 1. Set으로 길이 비교 후 길이에 따라 반환 O(n) -> Set 생성 시 입력된 배열 요소 순회
+ * 2. Map으로 간단하게 체크 만약 has 시 true 반환 O(n)
+ * 3. Map, Set 없이 객체로 체크 O(n)
+ */
+
+function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
+  return nums.length !== new Set(nums).size ? true : false;
+}
+
+// function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
+//   const map = new Map();
+//   for (const num of nums) {
+//     if (map.has(num)) {
+//       return true;
+//     }
+//     map.set(num, 1);
+//   }
+//   return false;
+// }
+
+// function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
+//   const obj: Record<number, number> = {};
+
+//   for (const num of nums) {
+//     obj[num] = (obj[num] || 0) + 1;
+//   }
+
+//   return Object.keys.length !== nums.length ? true : false;
+// }
+
+const exam01 = containsDuplicate([1, 2, 3, 1]);
+const exam02 = containsDuplicate([1, 2, 3, 4]);
+
+console.log(exam01, exam02);
+

house-robber/blossssom.ts

@@ -0,0 +1,44 @@
+/**
+ * @description - 같은 날 인접한 두 집에 침입 시 자동으로 신고됨
+ * @param nums - 각 집의 금액을 나타내는 정수 배열
+ * @returns - 경찰에 신고되지 않고 훔칠 수 있는 최대 금액
+ *
+ * @description
+ * - 1. tabulation 방식 - O(n)
+ */
+// function rob(nums: number[]): number {
+//   if (nums.length < 2) {
+//     return nums[0];
+//   }
+
+//   const dpTable: Array<number> = Array.from({ length: nums.length }, () => 0);
+//   dpTable[0] = nums[0];
+//   dpTable[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
+
+//   for (let i = 2; i < nums.length; i++) {
+//     dpTable[i] = Math.max(nums[i] + dpTable[i - 2], dpTable[i - 1]);
+//   }
+
+//   return Math.max(...dpTable);
+// }
+
+function rob(nums: number[]): number {
+  const memo: Array<number> = Array.from({ length: nums.length }, () => -1);
+
+  function solve(i: number): number {
+    if (i < 0) {
+      return 0;
+    }
+
+    if (memo[i] !== -1) {
+      return memo[i];
+    }
+
+    const robCurrent = nums[i] + solve(i - 2);
+    const skipCurrent = solve(i - 1);
+    memo[i] = Math.max(robCurrent, skipCurrent);
+    return memo[i];
+  }
+  return solve(nums.length - 1);
+}
+

longest-consecutive-sequence/blossssom.ts

@@ -0,0 +1,53 @@
+/**
+ * @param nums - 정렬되지 않은 정수 배열
+ * @returns - 가장 긴 연속 요소 길이
+ *
+ * @description
+ * 1. 객체의 정렬 활용 방식 - O(n log n) -> 결국 key 정렬 시 n log n 발생
+ * 2. 정렬 없이 key find 방식 - O(n) -> 시작점일 경우만 판단, 모든 num에 대해 돌지 않음
+ */
+
+// function longestConsecutive(nums: number[]): number {
+//   const obj = nums.reduce((acc, cur) => {
+//     acc[cur] = (acc[cur] || 0) + 1;
+//     return acc;
+//   }, {});
+//   let cnt = 1;
+//   let answer = 0;
+
+//   const keys = Object.keys(obj);
+
+//   for (let i = 1; i < keys.length; i++) {
+//     if (Number(keys[i]) === Number(keys[i - 1]) + 1) {
+//       cnt++;
+//     } else {
+//       answer = Math.max(answer, cnt);
+//       cnt = 1;
+//     }
+//   }
+
+//   answer = Math.max(answer, cnt);
+
+//   return answer;
+// }
+
+function longestConsecutive(nums: number[]): number {
+  const numSet = new Set(nums);
+  let answer = 0;
+
+  for (const num of numSet) {
+    if (!numSet.has(num - 1)) {
+      let current = num;
+      let cnt = 1;
+
+      while (numSet.has(current + 1)) {
+        current++;
+        cnt++;
+      }
+
+      answer = Math.max(answer, cnt);
+    }
+  }
+  return answer;
+}
+

top-k-frequent-elements/blossssom.ts

@@ -0,0 +1,24 @@
+/**
+ * @param nums - 정수 배열
+ * @param k - 자주 등장한 요소의 길이
+ * @returns - 자주 등장한 요소들 []
+ */
+function topKFrequent(nums: number[], k: number): number[] {
+  const map = new Map();
+  for (const num of nums) {
+    if (map.has(num)) {
+      map.set(num, map.get(num) + 1);
+    } else {
+      map.set(num, 1);
+    }
+  }
+
+  const sorted = Array.from(map)
+    .sort((a, b) => b[1] - a[1])
+    .slice(0, k)
+    .map((v) => v[0]);
+  return sorted;
+}
+
+topKFrequent([1, 1, 1, 2, 2, 3], 2);
+

two-sum/blossssom.ts

@@ -0,0 +1,39 @@
+/**
+ * @param nums - 정수 배열
+ * @param target - nums 값을 더해 나올 값
+ * @returns - target을 만드는 index 값
+ *
+ * @description
+ * 1. 동일한 요소 두번 사용 금지
+ * 2. 각 입력에 대해 명확한 하나의 솔루션이 있다고 가정
+ *
+ * @answer1
+ * - O(n^2)
+ *
+ * @answer2
+ * - O(n)
+ */
+
+// function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
+//   for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
+//     for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
+//       if (nums[i] + nums[j] === target) {
+//         return [i, j];
+//       }
+//     }
+//   }
+//   return [];
+// }
+
+function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
+  const map = new Map();
+
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    if (map.has(target - nums[i])) {
+      return [map.get(target - nums[i]), i];
+    }
+    map.set(nums[i], i);
+  }
+  return [];
+}
+