🔍 search-tool

API de busca inteligente usando FastAPI + Typesense para e-commerce eletrônicos.

🚀 Quick Start

1. Subir o Typesense (Motor de Busca)

# Rodar Typesense via Docker
docker run -d --name typesense-server \
  -p 8108:8108 \
  -v/tmp/typesense-data:/data \
  typesense/typesense:29.0 \
  --data-dir /data --api-key=xyz --enable-cors

# Verificar se está rodando
curl http://localhost:8108/health

2. Instalar Dependências

# Instalar dependências com UV
uv add fastapi uvicorn typesense python-multipart pydantic-settings

3. Rodar a API

# Iniciar API de busca
uv run uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

4. Popular Base de Dados

# Carregar dados de exemplo (20 produtos eletrônicos)
uv run python data/setup_data.py

📡 Endpoints da API

Endpoint	Método	Descrição
/	GET	Informações da API
/health	GET	Status da API e Typesense
/docs	GET	Documentação Swagger
/api/v1/search	GET	Busca produtos
/api/v1/autocomplete	GET	Sugestões
/api/v1/index	POST	Indexar produto
/api/v1/documents/{id}	DELETE	Remover produto

🔎 Exemplos de Uso

Busca Simples

curl "http://localhost:8000/api/v1/search?q=iphone"

Busca com Filtros

curl "http://localhost:8000/api/v1/search?q=smartphone&categoria=smartphones&marca=Apple&preco_max=8000&sort=preco"

Autocompletar

curl "http://localhost:8000/api/v1/autocomplete?q=sam"

Indexar Novo Produto

curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/index" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "nome": "Galaxy S24 Ultra",
    "descricao": "Smartphone Samsung top de linha",
    "preco": 6999.99,
    "categoria": "smartphones",
    "marca": "Samsung",
    "avaliacao": 4.7,
    "estoque": 10,
    "tags": ["android", "premium", "camera"]
  }'

🏗️ Arquitetura

┌─────────────────┐    GET /search?q=termo    ┌─────────────────┐    Typesense API    ┌─────────────────┐
│   Cliente       │ ─────────────────────────► │   search-tool   │ ──────────────────► │   Typesense     │
│   (Frontend)    │                            │   FastAPI       │                    │   Search Engine │
│                 │ ◄───── JSON Results ────── │   (Port 8000)   │ ◄──── Results ──── │   (Port 8108)   │
└─────────────────┘                            └─────────────────┘                    └─────────────────┘

📁 Estrutura do Projeto

search-tool/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py                 # FastAPI app principal
│   ├── models.py               # Schemas Pydantic
│   ├── typesense_client.py     # Cliente Typesense
│   ├── config.py               # Configurações
│   └── routes/
│       ├── __init__.py
│       └── search.py           # Rotas de busca
├── data/
│   ├── produtos_eletronicos.json  # Dataset exemplo
│   └── setup_data.py               # Script população
├── pyproject.toml              # Dependências UV
├── README.md
└── PLANO_ACAO.md              # Documentação desenvolvimento

⚡ Features Implementadas

• ✅ Busca textual - Por nome, descrição, marca e tags
• ✅ Filtros avançados - Categoria, marca, faixa de preço
• ✅ Ordenação - Por preço, avaliação, relevância
• ✅ Autocompletar - Sugestões em tempo real
• ✅ Paginação - Limit e offset
• ✅ CRUD dinâmico - Indexar/remover produtos
• ✅ Health check - Monitoramento de status
• ✅ Documentação - Swagger UI automática
• ✅ Tratamento de erros - Respostas padronizadas
• ✅ Logs estruturados - Para debugging

🧪 Testando a API

Validação Completa

# 1. Health check
curl http://localhost:8000/health

# 2. Busca básica
curl "http://localhost:8000/api/v1/search?q=iphone"

# 3. Busca avançada
curl "http://localhost:8000/api/v1/search?q=notebook&categoria=notebooks&preco_max=10000&sort=preco"

# 4. Autocompletar
curl "http://localhost:8000/api/v1/autocomplete?q=mac"

# 5. Documentação
open http://localhost:8000/docs

Dataset Incluído

20 produtos eletrônicos com:

• Smartphones: iPhone, Galaxy, Pixel
• Notebooks: MacBook, Dell XPS, Legion
• Fones: AirPods, Sony, Bose
• Tablets: iPad Pro, Galaxy Tab

🔧 Configuração

Configurações via variáveis de ambiente ou .env:

# Typesense
TYPESENSE_HOST=localhost
TYPESENSE_PORT=8108
TYPESENSE_API_KEY=xyz

# API
API_HOST=0.0.0.0
API_PORT=8000
DEBUG=false

📊 Performance

• Busca: < 100ms para datasets até 10k produtos
• Autocompletar: < 50ms
• Indexação: ~10ms por documento
• Memory: ~50MB (API) + ~100MB (Typesense)

🚀 Deploy

Docker (Opcional)

# Build da API
docker build -t search-tool .

# Run completo com docker-compose
docker-compose up -d

Produção

1. Configure Typesense Cloud ou servidor dedicado
2. Ajuste variáveis de ambiente
3. Use reverse proxy (nginx)
4. Configure monitoramento

🤝 Contribuindo

1. Fork o projeto
2. Crie branch para feature (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Commit changes (git commit -am 'Add nova feature')
4. Push branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Abra Pull Request

📄 Licença

MIT License - veja arquivo LICENSE para detalhes.

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Feito com ❤️ usando FastAPI + Typesense