2024-Tutorial

Github Desktop

Github Desktop 가이드라인

Week1

< 5/10 실습 내용 >

• GitHub 간단 소개, GitHub Desktop 다운

1. GitHub Desktop 설치 후 로그인
2. Team.Cayley 깃헙 2024-Tutorial 레포지토리 clone 하기
3. github desktop에서 본인 영문이름으로 branch 만들기
4. Tutorial/beginner/week1 (혹은 Tutorial/advanced/week1)에 1주차 과제(.ipynb) 업로드 후 commmit, pull request 진행
5. 커리큘럼 시트>참여자명단 시트에 본인 깃헙 아이디 작성해주시면 merge 할 수 있는 권한 드리겠습니다!

• 참고자료
  • 깃헙 가이드 슬라이드
  • 코사다마 깃헙 가이드

< 추가 공지 >

• beginner week2 교안에서 input() 이 vscode에서 실행안되는 경우가 있는데, 해당 부분은 건너뛰고 진행해도 됩니다.

Week2

< 5/17 실습 내용 >

• 파이썬 기초 복습
• 네이버 부스트캠프의 2-3주차 실습 따라하기: https://www.boostcourse.org/ds112/lecture/59915?isDesc=false
• 3주차의 Colab파일 파일탭에서 다운로드(.ipynb)받고 본인이름.ipynb로 수정 후 실습코드 작성
• 작성한 실습코드는 Github 경로(week3)에 제출하기

Week3

< 5/24 실습 내용 >

• Pandas, matplotlb, seaborn 을 활용해서 csv 데이터 불러오고 살펴보는 방법 리뷰
• (중금) 지난 시간 질문, flask 설정

초급 to-do

• https://www.data4library.kr/openDataL의 '김영삼도서관 장서/대출 데이터' 또는 '참여도서관데이터' 사용

• 김영삼도서관 장서/대출 데이터

• 참여도서관 데이터

• github desktop에서 '브랜치(Branch)' 탭에서 'update from main' 누르면 본인 컴퓨터에 위 파일이 week4 폴더에 생기면 그 데이터 사용함

• 다른 사람데이터 안보이고 본인 코드만 보이는 경우, 위 링크에서 오른쪽의 Download raw file 아이콘 눌러서 데이터 다운받기

• 둘 중에 하나 선택해서 본인이 직접 데이터 분석해보기

• 예시: 참여도서관의 주소컬럼을 사용해서 시도별 도서관 수량 분석, 위도 경도 컬럼 사용해서 시각화해보기(week3 참고), 참여도서관 수량 계산

• 예시2: 장서대출 데이터를 통해서, 김영삼도서관에서 많이 대출되는 도서 10개 출력, 출판연도별로 도서분석 등