AI-102: Diseño e implementación de una solución de IA de Microsoft Azure

Laboratorios de prácticas

Labs en Learn	Módulo	Laboratorios
Módulo 2 de AI-102	Diseño de almacenamiento de datos	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Identificación de los componentes de la arquitectura de almacenamiento de datos moderno
Módulo 3 de AI-102	Uso de aprendizaje automático en Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning 02 Creación de recursos de proceso 03 Exploración de datos 04 Entrenar un modelo de Machine Learning 05 Implementación de un modelo como servicio
Módulo 4 de AI-102	Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning 02 Creación de recursos de proceso 03 Exploración de datos 04 Creación y ejecución de una canalización de entrenamiento 05 Evaluación de un modelo de regresión 06 Creación de una canalización de inferencia 07 Implementación de un servicio predictivo
Módulo 5 de AI-102	Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning 02 Creación de recursos de proceso 03 Exploración de datos 04 Creación y ejecución de una canalización de entrenamiento 05 Evaluación de un modelo de clasificación 06 Creación de una canalización de inferencia 07 Implementación de un servicio predictivo
Módulo 6 de AI-102	Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning 02 Creación de recursos de proceso 03 Exploración de datos 04 Creación y ejecución de una canalización de entrenamiento 05 Evaluación de un modelo de agrupación en clústeres 06 Creación de una canalización de inferencia 07 Implementación de un servicio predictivo
Módulo 7 de AI-102	Uso de datos en Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Trabajar con datos
Módulo 8 de AI-102	Exploración y análisis de datos con Python	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Exploración de datos con NumPy y Pandas 02 Ejercicio: Visualización de datos con Matplotlib 03 Ejercicio: Examen de los datos del mundo real
Módulo 9 de AI-102	Entrenamiento y evaluación de modelos de regresión	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Entrenamiento y evaluación de un modelo de regresión 02 Ejercicio: Experimentación con los modelos de regresión más eficaces 03 Ejercicio: Optimización y guardado de modelos
Módulo 10 de AI-102	Entrenamiento y evaluación de modelos de clasificación	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Entrenamiento y evaluación de un modelo de clasificación 02 Ejercicio: Realización de la clasificación con métricas alternativas 03 Ejercicio: Entrenamiento y evaluación de modelos de clasificación multiclase
Módulo 11 de AI-102	Entrenamiento y evaluación de modelos de agrupación en clústeres	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Entrenamiento y evaluación de un modelo de agrupación en clústeres 02 Ejercicio: Entrenamiento y evaluación de modelos de agrupación en clústeres avanzados
Módulo 12 de AI-102	Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo	No. Laboratorio 01 Ejercicio: Entrenamiento de una red neuronal profunda 02 Ejercicio: Entrenamiento de una red neuronal convolucional 03 Ejercicio: Uso del aprendizaje por transferencia