Skip to content
This repository was archived by the owner on May 27, 2023. It is now read-only.

devind-team/dcis

BranchesTags

Repository files navigation

Проект сборов

Документация проекта.

Для разработчиков

Приложение состоит из двух сервисов:

  • Django сервер, реализующий GraphQL API (папка server)
  • SSR Nuxt клиент (папка client)

Для работы приложения должны быть запущены оба сервиса.

IDE

Рекомендованной средой разработки является PyCharm.

Обязательные плагины:

  • Vue.js
  • Pug
  • GraphQL

Рекомендованные плагины:

  • GitToolBox
  • Conventional Commit

Настройка Django сервера (папка server)

Для работы сервиса обязательно необходимы следующие зависимости:

Зависимость Версия
Python 3.10
Poetry latest
PostgreSQL latest
Redis latest

Для Windows Redis официально не поддерживается, поэтому необходимо или установить WSL, как это описано на сайте Redis, или воспользоваться неофициальном портом.

В исключительных сценариях, для преобразования docx в pdf может потребоваться установленный LibreOffice. Для запуска таких сценариев из Windows рекомендуется запускать Django сервер в WSL с установленным LibreOffice.

Здесь и далее все команды должны выполняться из папки server, для перехода необходимо выполнить команду:

cd server

Префикс poetry run для всех команд может быть опущен при активированном виртуальном окружении в терминале. Активация окружения описана в секции "Дополнительные настройки PyCharm".

После установки зависимостей необходимо:

  1. Создать базу данных PostgreSQL.

Имя базы данных по умолчанию - devind.

  1. Создать .env файл в папке server.

Создать файл можно путем копирования файла .env.example с новым названием .env.

При необходимости в файле нужно поменять данные для подключения к базе данных:

  • Имя базы данных (ключ DB_APP_NAME)
  • Пользователь (ключ DB_APP_USER)
  • Пароль (ключ DB_APP_PASSWORD)

На Windows также необходимо удалить из созданного файла все комментарии, начинающиеся с символа #.

  1. Установить зависимости Python

Для установки зависимостей Python необходимо выполнить команду:

poetry install
  1. Убедиться в том, что Redis сервер запущен

На Linux это можно сделать следующей командой:

sudo service redis-server restart

На macOS необходимо выполнить следующую команду:

brew services start redis

На Windows необходимо зайти в диспетчер задач и запустить службу Redis, если она остановлена.

  1. Выполнить скрипт, заполняющий базу данных начальными данными

Сделать это можно следующей командой:

# Unix
poetry run python3 manage.py migrate
poetry run python3 manage.py load_fixtures
# Windows
poetry run python manage.py migrate
poetry run python manage.py load_fixtures

Далее сервис может быть запущен следующей командой:

# Unix
poetry run python3 manage.py runserver
# Windows
poetry run python manage.py runserver

Дополнительные настройки PyCharm

Для удобной работы с сервисом из PyCharm необходимо:

  1. Активировать Python окружение в терминале

Для активации окружения необходимо перейти File, Settings, Project: dcis, Python interpreter. Далее необходимо нажать на кнопку с шестеренкой, далее кнопка Add. В открывшемся диалоговом меню необходимо выбрать пункт Poetry Environment, далее Existing Environment. Pycharm должен автоматически определить путь к окружению, созданному с помощью команды poetry install. Далее необходимо нажать на кнопку Ok в обоих меню.

  1. Настроить Django

Для настройки Django необходимо перейти File, Settings, Languages & Frameworks, Django. Далее необходимо активировать пункт Enanle Django Support, выбрать папку server в качестве Django project root, а файл server/deving/settings.py в качестве Settings, затем нажать на кнопку Ок.

  1. Настроить конфигурацию

Настройка конфигурации осуществляется в правом верхнем углу возле кнопки Run. Необходимо выбрать или Add Configuration..., если ни одна конфигурация не создана, или Edit Configurations..., если ранее были созданы конфигурации. Далее необходимо нажать на кнопку + в левом верхнем углу, выбрать Django Server из списка, ввести имя конфигурации (например, "server") и нажать на кнопку Ok.

  1. Подключить базу данных для работы из PyCharm

Подключение базы данных осуществляется в правом верхнем углу. Необходимо нажать на кнопку Database, затем на кнопку +, далее выбрать DataSource, PostgreSQL. В появившемся окне необходимо подтвердить установку драйвера, если PyCharm её предлагает, затем заполнить поля в соответствии с данными для подключения из файла .env и нажать на кнопку Ok.

После описанных выше действий появляется возможность:

  1. Запускать команды без префикса poetry run.
  2. Пользоваться Python Console c настроенным и запущенным Django.
  3. Запускать сервис путем нажатия кнопки Run.
  4. Взаимодействовать с базой данных из PyCharm.

Настройка Nuxt клиента (папка client)

Для работы сервиса необходимы следующие зависимости:

Зависимость Версия
Node.js latest LTS
Yarn latest

После установки зависимостей необходимо:

  1. Создать .env файл в папке client.

Создать файл можно путем копирования файла .env.example с новым названием .env.

  1. Установить зависимости Node.js.

Для установки зависимостей Node.js необходимо перейти в папку client и выполнить команду:

yarn
  1. Создать символическую ссылку между клиентом и сервером.

Для возможности выгрузки файлов необходимо создать символическую ссылку на папку server/storage в папке client/static.

Для этого в Unix необходимо в корне проекта выполнить команду:

python3 init.py

В Windows необходимо открыть терминал от имени администратора и в корне проекта выполнить команду:

python init.py

Далее сервис может быть запущен из папки client следующей командой:

yarn run dev

Дополнительные настройки PyCharm

Для удобной работы с сервисом из PyCharm необходимо настроить конфигурацию.

Настройка конфигурации осуществляется в правом верхнем углу возле кнопки Run. Необходимо выбрать или Add Configuration..., если ни одна конфигурация не создана, или Edit Configurations..., если ранее были созданы конфигурации. Далее необходимо нажать на кнопку + в левом верхнем углу и выбрать npm из списка. Затем необходимо ввести имя конфигурации (например, "client"), выбрать в качестве файла package.json файла client/package.json, а в качестве Scripts команду dev. В конце необходимо нажать на кнопку Ок.

После настройки конфигурации появляется возможность запускать сервис путем нажатия кнопки Run.

Для запуска Node v18+ может потребоваться флаг NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider.

Для системных администраторов

Минимальные требования к сервера

Системные требования сервера:

  • ОС: любой дистрибутив Linux(Ubuntu, Debian и т. д.)
  • Двухъядерный процессор с частотой 2 ГГц или лучше
  • Оперативной памяти минимум 4 Гб
  • 32 Гб свободного пространства на жестком диске

Кроме этого на сервере должны быть установлены следующие зависимости:

Зависимость Версия
PostgreSQL latest
docker latest
docker-compose latest
Nginx latest

Развертка и настройка DCIS

После установки всех зависомостей необходимо:

  1. Аутентифицироваться в реестре контейнеров: 
    docker login ghcr.io -u USERNAME -p TOKEN
  2. Создать директорию для хранения файлов и конфигурационные файлы для развертывания элетронной образовательной среды:
    1. Создание директории: 
      sudo mkdir /var/www/eleden/storage
    2. Создать файл .env со следующим содержимом: 
      # Client settings
# Data connection
APP_NAME='DCIS'
URL=https://example.ru
API_URL=http://192.168.1.3:8000/graphql/
API_URL_BROWSER=https://example.ru/graphql/
WS_URL=wss://example.ru/graphql/
CLIENT_ID=
CLIENT_SECRET=
# Settings for sentry
SENTRY_CLIENT_DSN=
TINYMCE_API=
ASK=
# Server settings
SECRET_KEY=
DEBUG=False
# Application database data
DB_APP_HOST=
DB_APP_NAME=
DB_APP_USER=
DB_APP_PASSWORD=
# Email settings
EMAIL_HOST=
EMAIL_HOST_USER=
EMAIL_HOST_PASSWORD=
EMAIL_HOST_SUPPORT=
# Sentry integration
SENTRY_DNS=
# Notification service interation
FCM_API_KEY=
# Settings for celery
REDIS_SERVER=redis
# Data for celery
BROKER_URL=redis://redis:6379
BROKER_BACKEND=redis://redis:6379
TASK_SERIALIZER=json
RESULT_SERIALIZER=json
    3. Создать файл docker-compose.yml со следующим содержимом: 
      version: '3.7'

services:
  client:
    container_name: client
    image: ghcr.io/devind-team/eleden/eleden-client:latest
    command: node .output/server/index.mjs
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    env_file: .env

  api:
    container_name: api
    image: ghcr.io/devind-team/eleden/eleden-server:latest
    command: poetry run daphne -b 0.0.0.0 -p 8000 devind.asgi:application
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    env_file: .env
    volumes:
      - "/var/www/eleden/storage:/usr/src/app/storage"

  celery:
    container_name: celery
    image: ghcr.io/devind-team/eleden/eleden-server:latest
    command: poetry run celery -A devind worker -B -E -l INFO
    restart: always
    env_file: .env
    volumes:
      - "/var/www/eleden/storage:/usr/src/app/storage"

  redis:
    image: redis
    restart: always
  3. Создать и запустить докер контейнеры:

    Команды docker-compose выполняюся в директории, где находится файл docker-compose.yml

    # Извлечение образа
sudo docker-compose pull
# Создание и запуск контейнеров
sudo docker-compose up -d
  4. Создать и настроить базу данных:
    1. Создание пользователя, базы данных и присвоение всех привилегий пользователю над базой данных:
    # Подключение к PostgreSQL
sudo psql -U postgres
    create user username with encrypted password 'user_password';
create database database_name;
grant all privileges on database database_name to username;
grant connect on database database_name TO username;
    1. Изменить конфигурационный файл PostgreSQL(/etc/postgresql/latest_version/main/), добавив в него записи:
    host    database_name         username        ip_addres_docker_container/24           md5
    1. Перезапустить PostgreSQL
    sudo service postgresql restart
  5. Наполнение базы данных начальными данными: 
    # Создание таблиц в базе данных
sudo docker-compose run api poetry run python manage.py migrate
# Наполнение базы данных начальными данными
sudo docker-compose run api poetry run python manage.py fs
  6. Настройка nginx
    1. Создать файл в /etc/nginx/sites-available со следующим содержимом:
    upstream channels-site {
    server localhost:8000;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name site.ru www.site.ru;

    access_log /var/log/nginx/site.ru.access.log;
    error_log /var/log/nginx/site.ru.error.log;

    client_max_body_size 32m;

    #ssl on;
    ssl_certificate /etc/ssl/certificate/site.crt;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/certificate/site.key;

    location /storage/ {
        alias /var/www/site/storage/;
    }

    location /graphql/ {
        proxy_pass http://channels-site;

        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";

        proxy_redirect off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
    }

    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

server {
    listen 80;
    server_name site.ru www.site.ru;
    return 301 https://$host$request_uri;
}
    1. Создать символическую ссылку созданного файла в /etc/nginx/sites-enabled:
    ln -s /etc/nginx/sites-available/file_name.conf /etc/nginx/sites-enabled
    1. Перезапустить nginx
    sudo service nginx restart

Генерация API сервера

В папке docs:

sphinx-apidoc -o . ..
make markdown # Для генерации md файлов
make html # Для генерации html файлов

About

Data collection information system

devind-team.github.io/dcis/

Resources

Readme
Activity
Custom properties

Stars

4 stars

Watchers

1 watching

Forks

2 forks
Report repository

Releases 47

v0.23.0 Latest
May 2, 2023
+ 46 releases

Packages

No packages published

Contributors 9

Languages