Fediverso Data Visualization

Este projeto, vinculado ao edital EDITAL PROPI/IFMS N° 028/2023, e que ainda em desenvolvimento, é uma implementação para um determinado conjunto de dados e não tem como objetivo fornecer dados para outros conjutos.

Este repositório contém o código que implementa o pipeline para visualização de dados baseado na metodologia apresentada no livro Data Visualization: Principles and Practice (2014).

Passos do Pipeline

1. Importação de Dados

O primeiro passo do pipeline é a importação de dados, realizado pela classe Import. A instância desta classe é criada da seguinte forma:

const _import = new Import();

Entrada

O diretório de entrada para a importação é configurado usando o método input da instância _import:

_import.input('./import/input');

Saída

O diretório de saída para a importação é configurado usando o método output da instância _import:

_import.output('./import/output');

2. Filtragem de Dados

O segundo passo do pipeline é a filtragem de dados, realizado pela classe Filter. A instância desta classe é criada da seguinte forma:

const _filter = new Filter();

Entrada

O arquivo de entrada para a filtragem é configurado usando o método input da instância _filter:

_filter.input('./import/output/combined.json');

Remoção de Atributos

A filtragem realize as seguinte operações:

• remove os atributos desnecessários do arquivo de entrada:

["countryName", ... ]

Saída

O diretório de saída para a filtragem é configurado usando o método output da instância _filter:

_filter.output('./filter/output');

Este é um exemplo básico de um pipeline. Certifique-se de ajustar os caminhos e configurações de acordo com suas necessidades específicas.