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Desafio

O desafio proposto pela empresa Kersys consiste no desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Planejamento e Monitoramento de Reflorestamento (SIPMR) para otimizar a recuperação ambiental. O sistema utilizará análise de dados e machine learning para prever padrões de crescimento, sugerir estratégias de plantio e monitorar a evolução das áreas reflorestadas. Com isso, buscamos melhorar a eficiência do reflorestamento, antecipando riscos ambientais e facilitando a tomada de decisão para um planejamento sustentável.

Proposta

Nossa proposta é a criação de uma aplicação web inteligente para monitoramento e gestão de plantios, permitindo que administradores e consultores acompanhem métricas essenciais, realizem análises de produtividade e gerenciem eventos do plantio de forma eficiente.

A plataforma visa integrar dados de diferentes fontes, aplicar inteligência artificial para previsões de produtividade e fornecer insights estratégicos para otimização do cultivo.

Backlog da sprint

Sprint 1

Épico	Funcionalidade	Prioridade
Dashboard para análise de dados	Eu como Administrador quero um dashboard para acompanhar as principais métricas das plantações	Alta
Dashboard para análise de dados	Eu como consultor quero um dashboard para acompanhar as principais métricas das plantações	Alta
Cadastro e gestão dos dados de plantio	Eu como Administrador quero cadastrar os principais eventos no meu plantio para o armazenamento e tomada de decisão	Média

Sprint 2

Épico	Funcionalidade	Prioridade
Sistema de Previsões	Eu como Administrador quero um painel para acompanhar as projeções de produtividade do plantio	Média
Sistema de Previsões	Eu como consultor quero um painel para acompanhar as projeções de produtividade do plantio	Média

Sprint 3

Épico	Funcionalidade	Prioridade
Sistema de Relatórios	Eu como consultor quero extrair relatórios para análises independentes	Média
Cadastro e gestão de Usuários	Eu como Administrador quero cadastrar e gerir usuários para o controle de acesso e utilização	Baixa
Sistema de Previsões	Eu como consultor quero poder realizar simulações de produtividade para obter insight e tomar decisões	Média
Sistema de Previsões	Eu como Administrador quero poder realizar simulações de produtividade para obter insight e tomar decisões	Média

Confira o backlog completa: https://github.com/projetoKhali/api6-docs/blob/main/product-backlog.md

Entregavéis das sprints

Sprint 1 - De 10/03 a 30/03

Nesta sprint, serão entregues as seguintes funcionalidades:

📊 Dashboard de Métricas

Desenvolvimento de um painel para acompanhamento das principais métricas do plantio, incluindo:

• Número total de espécies cadastradas
• Número total de lotes cadastrados
• Número total de plantios registrados
• Quantidade produzida ao longo do tempo, conforme a unidade de medida cadastrada
• Proporção de eficiência no plantio, analisada por espécie e lote
• Distribuição do uso de insumos, incluindo:
  • Tipos de irrigação utilizados
  • Tipos de adubo aplicados
  • Tipos de pragas identificadas

📅 Gestão de Eventos

Implementação de uma interface para gerenciamento dos eventos do plantio, permitindo:

• Cadastro de novos eventos, com todas as informações necessárias
• Atualização de eventos existentes
• Visualização dos eventos cadastrados, com dados detalhados de cada ação registrada

Esses entregáveis garantirão que os usuários tenham uma visão detalhada dos dados e possam gerenciar o plantio com mais eficiência.

Sprint 2 - De 07/04 a 27/04

Nesta sprint, serão entregues as seguintes funcionalidades:

📊 Dashboard de Projeções

• Atualização do dashboard atual com foco em previsões futuras de produtividade.
• Inclusão de visualizações baseadas em dados históricos e tendências para o próximo ano.

📅 Simulador de Cenários de Produtividade

• Entrega de um novo recurso de simulação para análise de produtividade.
• Inteligência artificial aplicada à geração de insights com base em diferentes cenários inseridos pelo usuário.

📈 Rotina de Backup e Persistência Segura

• Implementação de uma rotina de backup controlado.
• Garantia de que registros excluídos não serão restaurados indevidamente.

Sprint 3 - De 05/05 a 25/05

Nesta sprint, serão entregues as seguintes funcionalidades:

Sistema de Relatórios

• Desenvolver funcionalidade para geração e exportação de relatórios personalizados com base nos dados do sistema.
• Implementar filtros dinâmicos para que o usuário possa refinar os dados antes de extrair os relatórios.

Cadastro e Gestão de Usuários

• Criar um sistema completo de cadastro de usuários, incluindo autenticação e controle de acesso.
• Permitir que os usuários atualizem suas informações pessoais e credenciais de forma segura.

Sistema de Previsões

• Integrar um modelo de inteligência artificial capaz de prever a produtividade agrícola com base em dados históricos e variáveis relevantes.

Confira nossa documentações completa: https://github.com/projetoKhali/api6-docs

Burndown

Sprint 1

Sprint 2

Sprint 3

Gerenciamento do projeto

Github Projects

Protótipo

Figma

Tecnologias

Front-end

React

Back-end

Python

Função	Nome	LinkedIn & GitHub
Scrum Master	Marcos Vinícius Malaquias
Product Owner	Paulo Granthon
Developer	Jhonatan Lopes
Developer	Nicole Souza

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