Argo Workflows Examples

这个仓库包含了 Argo Workflows 的实用示例集合，涵盖了从基础到高级的各种使用场景和最佳实践。

目录结构

0-kind

• 使用 Kind 创建本地 Kubernetes 集群的配置
• 包含单节点和多节点集群配置示例

1-helloworld

• 最基础的 Argo Workflow 示例
• 包含简单的参数传递示例
• 适合入门学习

2-steps

• 展示 Argo Workflow 的步骤（Steps）功能
• 包含单步骤和多步骤示例
• 演示步骤间的数据传递

3-dag

• 展示有向无环图（DAG）工作流
• 演示任务间的依赖关系
• 并行任务执行示例

4-artifact

• 展示 Argo Workflow 中的制品（Artifact）管理
• 包含多源制品示例
• 演示制品的生成和使用

5-pvc

• 展示持久卷声明（PVC）的使用
• 包含 PVC 与制品结合使用的示例
• 演示数据持久化方案

6-loop

• 展示工作流中的循环功能
• 包含序列循环示例
• 演示批量任务处理

7-advanced-control

• 高级工作流控制功能
• 包含条件执行、重试机制和超时控制
• 演示错误处理和流程控制

8-resource-management

• 资源管理示例
• 包含 GPU、内存和 CPU 资源限制
• 演示节点选择和资源分配

9-ml-workflows

• 机器学习工作流示例
• 包含模型训练、超参数调优
• 演示完整的 ML 流水线

使用方法

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/argo-workflows-examples.git
cd argo-workflows-examples

2. 安装 Argo Workflows：

kubectl create namespace argo
kubectl apply -n argo -f https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases/download/v3.4.0/install.yaml

3. 运行示例：

# 运行 Hello World 示例
kubectl create -f 1-helloworld/hello.yaml -n argo

# 运行带参数的示例
kubectl create -f 1-helloworld/parameter.yaml -n argo

最佳实践

1. 资源管理

   • 合理设置资源限制
   • 使用节点选择器
   • 监控资源使用情况

2. 错误处理

   • 实现重试机制
   • 设置超时控制
   • 使用条件执行

3. 数据管理

   • 使用制品存储中间结果
   • 合理使用 PVC
   • 实现数据清理

4. 工作流设计

   • 模块化设计
   • 参数化配置
   • 清晰的依赖关系

注意事项

1. 确保 Kubernetes 集群已正确配置
2. 检查 Argo Workflows 版本兼容性
3. 根据实际需求调整资源配置
4. 注意数据安全和持久化
5. 监控工作流执行状态

贡献指南

欢迎提交 Pull Request 来改进这些示例。在提交之前，请确保：

1. 代码符合最佳实践
2. 包含必要的文档
3. 添加适当的注释
4. 更新相关测试

许可证

MIT License