Prometheus Metrics Example

这是一个使用 Prometheus 客户端库（client_golang）实现自定义指标收集和暴露的示例项目。项目展示了如何定义自定义指标、收集系统资源使用情况（如内存、CPU 负载、Goroutine 数量等），并通过 HTTP 端点暴露这些指标。

功能

1. 自定义指标收集器：

   • 收集系统内存使用情况（堆内存、空闲内存等）。
   • 收集系统 CPU 负载（基于 Goroutine 数量与 CPU 核心数的比例）。
   • 收集当前运行的 Goroutine 数量。
   • 记录最后处理请求的时间戳。

2. 预定义指标：

   • 请求总数计数器（app_requests_total）。
   • 当前并发请求数仪表盘（app_concurrent_requests）。
   • 请求延迟直方图（app_request_duration_seconds）。

3. 模拟请求处理：

   • 模拟多个并发请求，记录请求的延迟和状态。

4. Prometheus 指标暴露：

   • 通过 /metrics 端点暴露所有指标，供 Prometheus 抓取。

指标说明

以下是项目暴露的主要指标：

指标名称	类型	描述
system_load_factor	Gauge	系统 CPU 负载因子（Goroutine 数量/CPU 核心数）
system_memory_usage_bytes	Gauge	系统内存使用情况（堆内存、空闲内存等）
last_processed_timestamp	Gauge	最后处理请求的时间戳
system_goroutines_count	Gauge	当前运行的 Goroutine 数量
app_requests_total	Counter	请求总数，按方法、端点和状态分类
app_concurrent_requests	Gauge	当前并发请求数
app_request_duration_seconds	Histogram	请求延迟分布

许可证

本项目基于 MIT 许可证 开源