MCP for 小红书/xiaohongshu.com。
- 我的博客文章:haha.ai/xiaohongshu-mcp
遇到任何问题,务必要先看 各种疑难杂症。
上面的 疑难杂症 列表后,还是解决不了你的部署问题,那么强烈推荐使用我写的另外一个工具:xpzouying/x-mcp,这个工具不需要你进行部署,只需要通过浏览器插件就能驱动你的 MCP,对于非技术同学来说更加友好。
主要功能
💡 提示: 点击下方功能标题可展开查看视频演示
1. 登录和检查登录状态
第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。
登录演示:
login.mp4
检查登录状态演示:
mcp_check_login.mp4
2. 发布图文内容
支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。
图片支持方式:
支持两种图片输入方式:
-
HTTP/HTTPS 图片链接
["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"] -
本地图片绝对路径(推荐)
["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
为什么推荐使用本地路径:
- ✅ 稳定性更好,不依赖网络
- ✅ 上传速度更快
- ✅ 避免图片链接失效问题
- ✅ 支持更多图片格式
发布图文帖子演示:
claude_push.mp4
3. 发布视频内容
支持发布视频内容到小红书,包括标题、内容描述和本地视频文件。
视频支持方式:
仅支持本地视频文件绝对路径:
"/Users/username/Videos/video.mp4"
功能特点:
- ✅ 支持本地视频文件上传
- ✅ 自动处理视频格式转换
- ✅ 支持标题、内容描述和标签
- ✅ 等待视频处理完成后自动发布
注意事项:
- 仅支持本地视频文件,不支持 HTTP 链接
- 视频处理时间较长,请耐心等待
- 建议视频文件大小不超过 1GB
4. 搜索内容
根据关键词搜索小红书内容。
搜索帖子演示:
mcp_search.mp4
5. 获取推荐列表
获取小红书首页推荐内容列表。
获取推荐列表演示:
mcp_list_notes.mp4
6. 获取帖子详情(包括互动数据和评论)
获取小红书帖子的完整详情,包括:
- 帖子内容(标题、描述、图片等)
- 用户信息
- 互动数据(点赞、收藏、分享、评论数)
- 评论列表及子评论
- 需要提供帖子 ID 和 xsec_token(两个参数缺一不可)
- 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
- 必须先登录才能使用此功能
获取帖子详情演示:
get_feed_detail.mp4
7. 发表评论到帖子
支持自动发表评论到小红书帖子。
功能说明:
- 自动定位评论输入框
- 输入评论内容并发布
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
发表评论演示:
post_comment.mp4
8. 获取用户个人主页
获取小红书用户的个人主页信息,包括用户基本信息和笔记内容。
功能说明:
- 获取用户基本信息(昵称、简介、头像等)
- 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
- 获取用户发布的笔记内容列表
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供用户 ID 和 xsec_token
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
返回信息包括:
- 用户基本信息:昵称、简介、头像、认证状态
- 统计数据:关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
- 笔记列表:用户发布的所有公开笔记
小红书基础运营知识
- 标题:(非常重要)小红书要求标题不超过 20 个字
- 正文:(非常重要):正文不能超过 1000 个字
- 当前支持图文发送以及视频发送:从推荐的角度看,图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
- (低优先级)可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度;2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
- Tags:现已支持。添加合适的Tags能带来更多的流量。
- 根据本人实操,小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
- (非常重要)小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录,如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后,就不要再在其他的网页端登录该账号,否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
风险说明
- 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的,原来的项目稳定运行一年多,没有出现过封号的情况,只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
- 我是使用 Claude Code 接入,稳定自动化运营数周后,验证没有问题后开源。
该项目是基于学习的目的,禁止一切违法行为。
实操结果
第一天点赞/收藏数达到了 999+,
一周左右的成果
方式一:下载预编译二进制文件
直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件:
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - macOS Intel:
xiaohongshu-mcp-darwin-amd64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - macOS Intel:
xiaohongshu-login-darwin-amd64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
使用步骤:
# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64方式二:源码编译
源码编译安装详情
依赖 Golang 环境,安装方法请参考 Golang 官方文档。
设置 Go 国内源的代理,
# 配置 GOPROXY 环境变量,以下三选一
# 1. 七牛 CDN
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct
# 3. 官方
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct方式三:使用 Docker 容器(最简单)
Docker 部署详情
使用 Docker 部署是最简单的方式,无需安装任何开发环境。
1. 从 Docker Hub 拉取镜像(推荐)
我们提供了预构建的 Docker 镜像,可以直接从 Docker Hub 拉取使用:
# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcpDocker Hub 地址:https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp
2. 使用 Docker Compose 启动(推荐)
我们提供了配置好的 docker-compose.yml 文件,可以直接使用:
# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml
# 或者如果已经克隆了项目,进入 docker 目录
cd docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 查看日志
docker compose logs -f
# 停止服务
docker compose stop3. 自己构建镜像(可选)
# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .4. 配置说明
Docker 版本会自动:
- 配置 Chrome 浏览器和中文字体
- 挂载
./data用于存储 cookies - 挂载
./images用于存储发布的图片 - 暴露 18060 端口供 MCP 连接
详细使用说明请参考:Docker 部署指南
Windows 遇到问题首先看这里:Windows 安装指南
第一次需要手动登录,需要保存小红书的登录状态。
使用二进制文件:
# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64使用源码:
go run cmd/login/main.go启动 xiaohongshu-mcp 服务。
使用二进制文件:
# 默认:无头模式,没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 非无头模式,有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false使用源码:
# 默认:无头模式,没有浏览器界面
go run .
# 非无头模式,有浏览器界面
go run . -headless=falsenpx @modelcontextprotocol/inspector运行后,打开红色标记的链接,配置 MCP inspector,输入 http://localhost:18060/mcp ,点击 Connect 按钮。
按照上面配置 MCP inspector 后,点击 List Tools 按钮,查看所有的 Tools。
示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。
使用搜索功能,根据关键词搜索小红书内容:
本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP),可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。
# 启动服务(默认无头模式)
go run .
# 或者有界面模式
go run . -headless=false服务将运行在:http://localhost:18060/mcp
# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)
claude mcp listClaude Code CLI
官方命令行工具,已在上面快速开始部分展示:
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)
claude mcp listCursor
创建或编辑 MCP 配置文件:
项目级配置(推荐):
在项目根目录创建 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
}
}
}全局配置:
在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。
- 确保小红书 MCP 服务正在运行
- 保存配置文件后,重启 Cursor
- 在 Cursor 聊天中,工具应该自动可用
- 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具
Demo
插件 MCP 接入:
调用 MCP 工具:(以检查登录状态为例)
VSCode
- 按
Ctrl/Cmd + Shift + P打开命令面板 - 运行
MCP: Add Server命令 - 选择
HTTP方式。 - 输入地址:
http://localhost:18060/mcp,或者修改成对应的 Server 地址。 - 输入 MCP 名字:
xiaohongshu-mcp。
工作区配置(推荐):
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
},
"inputs": []
}查看配置:
- 确认运行状态。
- 查看
tools是否正确检测。
Demo
以搜索帖子内容为例:
Google Gemini CLI
在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置:
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
"timeout": 30000
}
}
}更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档
MCP Inspector
调试工具,用于测试 MCP 连接:
# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
# 在浏览器中连接到:http://localhost:18060/mcp使用步骤:
- 使用 MCP Inspector 测试连接
- 测试 Ping Server 功能验证连接
- 检查 List Tools 是否返回 6 个工具
Cline
Cline 是一个强大的 AI 编程助手,支持 MCP 协议集成。
在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置:
{
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "streamableHttp",
"autoApprove": [],
"disabled": false
}
}- 确保小红书 MCP 服务正在运行(
http://localhost:18060/mcp) - 在 Cline 中打开 MCP 设置
- 添加上述配置到 MCP 服务器列表
- 保存配置并重启 Cline
- 在对话中可以直接使用小红书相关功能
url: MCP 服务地址type: 使用streamableHttp类型以获得更好的性能autoApprove: 可配置自动批准的工具列表(留空表示手动批准)disabled: 设置为false启用此 MCP 服务
配置完成后,可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书:
帮我检查小红书登录状态
帮我发布一篇关于春天的图文到小红书,使用这张图片:/path/to/spring.jpg
搜索小红书上关于"美食"的内容
其他支持 HTTP MCP 的客户端
任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到:http://localhost:18060/mcp
基本配置模板:
{
"name": "xiaohongshu-mcp",
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}连接成功后,可使用以下 MCP 工具:
check_login_status- 检查小红书登录状态(无参数)publish_content- 发布图文内容到小红书(必需:title, content, images)images: 支持 HTTP 链接或本地绝对路径,推荐使用本地路径
publish_with_video- 发布视频内容到小红书(必需:title, content, video)video: 仅支持本地视频文件绝对路径
list_feeds- 获取小红书首页推荐列表(无参数)search_feeds- 搜索小红书内容(需要:keyword)get_feed_detail- 获取帖子详情(需要:feed_id, xsec_token)post_comment_to_feed- 发表评论到小红书帖子(需要:feed_id, xsec_token, content)user_profile- 获取用户个人主页信息(需要:user_id, xsec_token)
使用 Claude Code 发布内容到小红书:
示例 1:使用 HTTP 图片链接
帮我写一篇帖子发布到小红书上,
配图为:https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是:"纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕(© Joppi/Getty Images)"
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 2:使用本地图片路径(推荐)
帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上,
使用这些本地图片:
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 3:发布视频内容
帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上,
使用这个本地视频文件:
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4
使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。
发布结果:
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重要:在群里问问题之前,请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。
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